Skip to content

Agentfy.ai 2.0Ефемерні агенти, шарові слайси

Агент — це рядок у БД; рантайм — ефемерний k8s-Job, що існує лише поки триває задача. Масштабуємось за трафіком, а не за кількістю агентів.

Гайд зі збірки Agentfy.ai 2.0

Це жива документація з greenfield-ре-платформінгу. Через все проходить одна ідея:

Агент завжди доступний — це рядок у БД. Його рантайм існує лише поки триває задача.

Поточна 1.x — AWS-залочений, request-centric RAG-чатбот. 2.0 перезібрана, щоб стати тим самим AI-агентом для CMS / e-commerce магазинів — спершу OpenCart — достатньо дешевим, щоб дати його кожному.

Agentfy.ai з висоти — як масштабується сервіс: багато юзерів і агентів, кратно менше спільних воркерів

Уперше тут? Почни з Огляду, далі Шари-слайси.

Розділи документації

Як усе пов'язано

Три частини: api запускає мозок агента на кожен турн, worker — пісочниця-на-вимогу для його рук (bash / fs / браузер), а LightRAG віддає знання — усе на одному кластері Hetzner k3s, поверх Postgres і Redis.

Як працює агент Agentfy.ai — постійний мозок (api) і руки-воркер на вимогу

Глибше — в Архітектурі та Моделі рантайму.

Дорожня карта

Що викочуємо, версія за версією (повні деталі + відповідальні на сторінці План):

ВерсіяЩо додається
v0.1Скафолд — репо, скелет CleanSlice, infra/setup
v0.2Core (no-runtime) — agent, llm, chat, memory, orchestrator
v0.3Ефемерний Light-рантайм (MVP) — tasks, worker, events, file
v0.4Браузерний рантайм + billing/usage
v0.5Heavy + Warm + scheduled-задачі
v0.6Знання — сервіс LightRAG
v0.7Фронтенд — app + admin + SDK
v1.0Прод — IaC, observability, хардненг

Повна дорожня карта та відповідальні