Skip to content

Місія та ринок

Навіщо ми робимо Agentfy.ai

Місія Agentfy.ai: стати тим самим AI-агентом для CMS / e-commerce платформ — починаючи з OpenCart. Кожен інтернет-магазин отримує потужного вбудовуваного агента — без постійно працюючого бота на кожен магазин.

Уся архітектура існує заради цієї однієї мети. Усе інше — ефемерний рантайм, шарові слайси, LightRAG, worker — служить ідеї: «AI-агент для кожного магазину, достатньо дешевий, щоб дати його всім».

Проблема

Існують мільйони магазинів на OpenCart (і WooCommerce / PrestaShop / Magento / Shopify…), і майже ніхто не має по-справжньому корисного AI-агента. Їм потрібен такий, що вміє:

  • відповідати на питання клієнтів 24/7 (підтримка, доставка, повернення),
  • знаходити товари й допомагати обрати (питання по каталогу, апсейл),
  • перевіряти статус замовлення, допомагати з оформленням,
  • автоматизувати рутину мерчанта/адміна (оновити товари, звести замовлення).

Робити кастомного агента під кожен магазин дорого, а тримати виділеного always-on бота на кожен магазин не масштабується — це рівно пастка «платиш за присутність, а не за роботу». Більшість магазинів простоюють більшість часу.

Чому наша архітектура — це розблокування

ПотребаЯк це дає Agentfy.ai
Тисячі магазинів, дешевоЕфемерні агенти — агент магазину це рядок у БД; працює лише на трафіку. Скейл за трафіком, не за кількістю магазинів. (Огляд)
Одна платформа, багато мерчантівМультитенантteam = магазин/мерчант; усе скоупиться за командою.
Знає каталог магазинуЗнання через LightRAG — залити каталог/доки, питати природною мовою.
Говорить з реальним магазиномMCP + конектори — підключити OpenCart API (товари, замовлення) як тули; підключувано на магазин.
Живе на вітриніКанали — вбудовуваний веб-віджет на магазині + Telegram/Slack.
Робить реальну роботуWorker — bash/браузер/довгі задачі (скрейп, генерація, автоматизація). (Worker)
Чесна цінаUsage-billing — підписка на магазин + метеринг токенів/рантайму, а не за always-on бота.

Ефемерна модель — це комерційне розблокування: вона робить «агента для кожного магазину» економічно можливим.

Цільовий ринок

  1. Спершу OpenCart — велика, недообслужена база self-hosted магазинів із розширюваним API.
  2. Потім інші e-commerce CMS — WooCommerce, PrestaShop, Magento, Shopify тощо. Та сама модель: один агент на магазин, знання з каталогу, тули через API платформи.
  3. Суміжне: будь-яка CMS/SaaS, де per-tenant агент зі знаннями й тулами додає цінність.

Що отримує мерчант

  • Брендованого AI-агента на вітрині за хвилини — без інженерії під кожен магазин.
  • Заземленого на їхньому каталозі + політиках (знання), підключеного до їхнього магазину (MCP-тули), з пам'яттю діалогу.
  • Підтримку + продажі + адмін-допомогу 24/7, з оплатою за фактичним використанням.

Позиціонування (одним рядком)

«AI-агент для кожного магазину — заземлений на твоєму каталозі, підключений до твоєї CMS, оплата за використанням, а не за always-on ботів».

Це і є навіщо за кожним архітектурним рішенням у цих доках. У сумнівах оптимізуй під: зробити тривіально й дешево дати потужного агента ще одному магазину.